Речь идет о системах любой сложности, как в смысле масштабов, так и содержания, например, об экономике бригады и страны, хлебопекарни и машиностроительного комплекса, т.е. о любой системе, в которой действуют прогнозируемые, изменяющиеся во времени показатели.
Нет особой нужды доказывать, что и экономика, именующая себя рыночной, сегодня широко использует методы аналогичного назначения, ибо испытывает вполне осязаемой влияние государства.
Может возникнуть вопрос: если найден ИПЭ, то зачем нужен некий дополнительный метод для управления экономикой? Ответ состоит в том, что если мы нашли ИПЭ каждого предприятия в отдельности, то можно ли вычислить ИПЭ всей экономической системы по ИПЭ отдельных ее частей? А если можно, то как это сделать? И второй вопрос: если мы, разгребая колоссальный объем информации, все же, вычислим ИПЭ всей системы путем суммирования всех потенциалов и продуктов всех предприятий, то будет ли решение первой задачи и второй одинаковы? (эффект сходимости результатов).
Положительный ответ дает ЛВ-метод, позволяющий его использовать не только для оперативной обработки множества значений ИПЭ отдельных предприятий в единый ИПЭ государства, но и в качестве метода перекрестного контроля достоверности информации с мест.
Другими словами, ЛВ-метод обеспечивает свойство сводимости ИПЭ. Нетрудно видеть, что свойство сводимости превращает ИПЭ в действенный практический инструмент для управления экономикой в масштабах страны.
Таким образом, ЛВ-метод является существенным дополнением системы РСУ+ВТО в плане ее практического применения.
Итак, пусть некая система состоит из подсистем 1,2,3…п изменяющихся во времени. Пусть нас интересует состояние всей системы в некий момент времени меньше срока развития всей системы. Так как искомый ИПЭ, по сути, является индексом, как и предлагал Ленин, т.е. безразмерной величиной образующейся в результате отношения однородных величин, то и состояние подсистем также следует вычислить в виде индексов, т.е. отношением план: факт или обратной величиной в зависимости от ее характера. Например, если для возрастающих во времени подсистем типа продукт производства индекс =факт/план, то для убывающих индекс = план/факт. Таким образом, индекс всегда будет менее 1 и приобретает самостоятельный вероятностный смысл независимо от характера изменений системы, что позволяет применить теоремы сложения и умножения вероятностей соответственно для независимых и зависимых подсистем. Такой тип индексов назовем прогрессивным /индекс Варламова/.
Тогда, для независимых подсистем индекс И состояния системы в целом будет иметь вид:
И нез. = (а1И1 + а2И2 + а3И3 +…) : (а1 + а2 + а3 +…), где а1, а2, а3-коэффициенты приоритетов подсистем в зависимости от их относительных масштабов.
Для возрастающих подсистем:
а1 = план 1 : план минимальной подсистемы,
а2 = план 2 : план минимальной подсистемы и т.д.
Для убывающих подсистем:
а1 = факт 1 : факт минимальной подсистемы,
а2 = факт 2 : факт минимальной подсистемы и т.д.
Для зависимых подсистем:
И завис.В1 + В2 + В3 = И1 В1 х И2 В2 х И3 В3
где в1, в2, в3, - коэффициенты приоритетов подсистем.
Для возрастающих подсистем:
в1 = логарифм план 1 : лог. план миним. подсистемы,
в2 = логарифм план 2 : лог. план миним. подсистемы, и т.д.
Для убывающих подсистем:
в1 = лог. факт 1 : лог. факт миним. подсистемы,
в2 = лог. факт 2 : лог. факт миним. подсистемы и т.д.
|